اثبات‌های دانش صفر و ابزارهای حریم خصوصی در مهندسی بلاکچین

جذابیت انقلابی فناوری بلاکچین در شفافیت آن نهفته است. هر تراکنش، هر موجودی، و هر اجرای قرارداد بر روی یک دفتر کل عمومی و تغییرناپذیر ثبت می‌شود که برای هر کسی در جهان قابل دسترسی است. این باز بودن رادیکال نیاز به واسطه‌های مورد اعتماد را از بین می‌برد.

با این حال، این شفافیت ذاتی چالش مهندسی قابل توجهی ایجاد می‌کند: دید جهانی و بدون انتخاب با حریم خصوصی مالی دنیای واقعی ناسازگار است. اگر هر همسایه‌ای بتواند موجودی حساب بانکی، منابع درآمدی، و تاریخچه خریدهای شما را ببیند، سیستم بعید است به پذیرش عمومی دست یابد. در حالی که Bitcoin ناشناس‌نمایی را معرفی کرد (استفاده از آدرس‌ها به جای نام‌های واقعی)، این تنها راه‌حل جزئی است، زیرا الگوهای تراکنش اغلب می‌توانند به هویت‌های واقعی ردیابی شوند.

برای عبور از ناشناس‌نمایی صرف و دستیابی به محرمانگی واقعی، مهندسان بلاکچین از تکنیک‌های رمزنگاری بسیار پیچیده استفاده می‌کنند. این صفحه به زیرساخت اصلی پشت تراکنش‌های محرمانه بلاکچین می‌پردازد و بر چگونگی حل اثبات‌های دانش صفر (ZKPها) و فناوری‌های مرتبط، پارادوکس حریم خصوصی را بررسی می‌کند و دفترهای کل عمومی را به محیط‌هایی قادر به مدیریت داده‌های حساس تبدیل می‌کند. ما تمرکز را از پنهان‌سازی ساده تراکنش (مانند مخلوط کردن سکه) به ریاضیات زیربنایی که هم یکپارچگی قابل تأیید و هم محرمانگی مطلق را تضمین می‌کند، تغییر می‌دهیم.


پارادوکس دفترهای کل عمومی: چرا حریم خصوصی ضروری است

در هسته خود، بلاکچین یک پایگاه داده طراحی‌شده برای حداکثر قابلیت حسابرسی است. هر کسی می‌تواند تأیید کند که قوانین رعایت شده‌اند. این مدل امنیتی نیازمند عمومی بودن داده‌های پشتیبان تأیید است. برای مثال، برای تأیید انتقال ۱۰ سکه، تأییدکننده باید ببیند که فرستنده حداقل ۱۰ سکه داشته است.

این ضرورت تعارضی در امور مالی تجاری و شخصی ایجاد می‌کند.

هزینه شفافیت جهانی

در یک سیستم کاملاً شفاف، تمام داده‌ها پخش می‌شوند. در حالی که این برای یکپارچگی فنی بلاکچین کار می‌کند، در دنیای واقعی نشت حریم خصوصی شدیدی ایجاد می‌کند:

  1. افشای رفتار مالی: اگر یک آدرس عمومی به یک کسب‌وکار یا فرد مرتبط شود، رقبا یا بازیگران مخرب می‌توانند سطوح موجودی، شرکای زنجیره تأمین، حجم مشتریان، و دارایی‌های نقدی واقعی را ردیابی کنند.
  2. از دست دادن مزیت رقابتی: شرکت‌هایی که با اطلاعات اختصاصی سروکار دارند نمی‌توانند منطق قرارداد هوشمند یا داده‌های ورودی خود را صرفاً به دلیل نیاز فرآیند تأیید، افشا کنند.
  3. تعارض نظارتی: بسیاری از حوزه‌های قضایی سطوح خاصی از حریم خصوصی مالی را الزامی می‌دانند که با طبیعت عمومی تراکنش‌های بلاکچین معمولی در تضاد است.

ناشناس‌نمایی در برابر ناشناسی واقعی

ارزهای دیجیتال اولیه بر ناشناس‌نمایی تکیه داشتند—استفاده از آدرس رمزنگاری (رشته طولانی از کاراکترها) به جای نام قانونی. در حالی که این ابتدا کاربر را از تراکنش‌هایش جدا می‌کند، شکننده است.

  • تحلیل الگو: تحلیل داده‌های پیشرفته و یادگیری ماشین اغلب می‌توانند آدرس‌ها را خوشه‌بندی کرده و کاربران را بر اساس زمان‌بندی، مقادیر و جریان تراکنش‌ها از ناشناسی خارج کنند.
  • نشت داده‌های خارجی: لحظه‌ای که کاربر آدرس عمومی خود را به یک صرافی متمرکز، فرآیند KYC (شناخت مشتری شما)، یا فعالیت دنیای واقعی (مانند ارسال کالا) مرتبط می‌کند، کل تاریخچه آن آدرس می‌تواند به هویت او مرتبط شود.

برای دستیابی به ناشناسی واقعی (یا دقیق‌تر، محرمانگی)، سیستم باید به کاربر اجازه دهد ثابت کند که قوانین را رعایت کرده (مثلاً «من資金 کافی برای ارسال دارم») بدون افشای داده خاص («من دقیقاً ۵۰۰,۰۰۰ سکه در کیف پولم دارم»). این هدف اساسی اثبات‌های دانش صفر است.


مفهوم اصلی: اثبات‌های دانش صفر (ZKPها)

اثبات دانش صفر (ZKP) یک روش رمزنگاری است که در آن یک طرف (اثبات‌کننده) می‌تواند به طرف دیگر (تأییدکننده) ثابت کند که یک ادعا درست است، بدون افشای هیچ اطلاعاتی در مورد خود ادعا فراتر از صحت آن.

تمثیل کلاسیک ZKP

تصور کنید که در حال تلاش برای اثبات دانستن رمز عبور مخفی یک باشگاه خصوصی هستید، اما نمی‌توانید رمز را بگویید یا بنویسید (اگر این کار را کنید، تأییدکننده رمز را می‌داند).

در عوض، از یک جعبه جادویی استفاده می‌کنید:

  1. تأییدکننده نسخه رمزگذاری‌شده رمز عبور و یک قطعه داده تصادفی به شما می‌دهد.
  2. شما، اثبات‌کننده، از رمز عبور مخفی خود برای باز کردن نسخه رمزگذاری‌شده استفاده کرده و آن را با داده تصادفی به شیوه‌ای منحصربه‌فرد ترکیب می‌کنید.
  3. سپس نتیجه را به تأییدکننده برمی‌گردانید. تأییدکننده، که نتیجه مورد انتظار فرآیند را می‌داند (اما نه رمز عبور شما)، می‌تواند تأیید کند که نتیجه درست است.

شما ثابت کردید که رمز عبور مخفی را می‌دانید، نه با افشای رمز، بلکه با نشان دادن اینکه می‌توانید یک تبدیل رمزنگاری خاص را تنها با رمز مخفی اجرا کنید.

تعریف اثبات‌کننده و تأییدکننده

در زمینه حریم خصوصی بلاکچین، دو نقش عبارتند از:

  • اثبات‌کننده: طرفی که تراکنش محرمانه را آغاز می‌کند. آنها اثبات (شواهد ریاضی رمزگذاری‌شده) را تولید می‌کنند.
  • تأییدکننده: شبکه عمومی (هزاران نود غیرمتمرکز). آنها از اثبات و قوانین عمومی پروتکل برای تأیید مشروعیت تراکنش استفاده می‌کنند، بدون دیدن ورودی‌های خصوصی (مانند مقدار منتقل‌شده یا موجودی فرستنده).

سه ویژگی ضروری ZKPها

برای اینکه یک سیستم اثبات رمزنگاری به عنوان ZKP واقعی در نظر گرفته شود، باید سه شرط را برآورده کند:

  1. کامل بودن: اگر ادعا واقعاً درست باشد، یک اثبات‌کننده صادق همیشه می‌تواند یک تأییدکننده صادق را متقاعد کند. (اگر رمز را بدانید، همیشه می‌توانید آن را ثابت کنید.)
  2. صحت: اگر ادعا نادرست باشد، یک اثبات‌کننده غیرصادق نمی‌تواند تأییدکننده صادق را متقاعد کند. (نمی‌توانید تظاهر به دانستن رمز کنید.) این از دوبار خرج کردن یا تراکنش‌های غیرمجاز جلوگیری می‌کند.
  3. دانش صفر: اگر ادعا درست باشد، تأییدکننده مطلقاً چیزی در مورد اطلاعات مخفی فراتر از صحت ادعا نمی‌آموزد. (تأییدکننده می‌داند که شما رمز را دارید، اما هرگز نمی‌فهمد رمز چیست.)

ZKPها در عمل: zk-SNARKها در برابر zk-STARKها

در حالی که مفهوم انتزاعی ZKPها دهه‌ها وجود داشته، مهندسی بلاکچین مدرن بر پیاده‌سازی‌های بهینه‌شده بسیار کارآمد تکیه دارد که برای اجرا بر روی شبکه‌های غیرمتمرکز کافی هستند. دو طرح عملی برجسته ZKP عبارتند از zk-SNARKها و zk-STARKها.

zk-SNARKها: استدلال‌های مختصر، غیرتعاملی دانش

اصطلاح zk-SNARK توصیف‌کننده ویژگی‌های آن است:

  • دانش صفر (zk): حفظ حریم خصوصی.
  • مختصر (S): اثبات‌ها بسیار کوتاه (فشرده) و سریع برای تأیید هستند، صرف‌نظر از پیچیدگی محاسبه اثبات‌شده. این برای مقیاس‌پذیری بلاکچین حیاتی است.
  • غیرتعاملی (N): اثبات‌کننده و تأییدکننده نیازی به تبادل چندین دور ارتباط ندارند. اثبات‌کننده یک blob اثبات واحد ایجاد می‌کند که تأییدکننده فوراً بررسی می‌کند.
  • استدلال دانش (ARK): بسیار محتمل است، بر اساس فرضیات پیچیدگی، که اثبات‌کننده واقعاً اطلاعات زیربنایی را می‌داند.

چالش راه‌اندازی مورد اعتماد

چالش مهندسی اصلی و نقطه بحث در مورد zk-SNARKها راه‌اندازی مورد اعتماد است. قبل از استفاده از سیستم، مجموعه‌ای از پارامترهای عمومی (معروف به رشته مرجع مشترک یا CRS) باید تولید شود. این فرآیند شامل تولید یک قطعه داده مخفی و تصادفی—«زباله سمی»—است که باید فوراً نابود شود.

اگر «زباله سمی» نابود نشود، خالق می‌تواند اثبات‌های جعلی بسازد و صحت سیستم را تضعیف کند. پروتکل‌هایی که از zk-SNARKها استفاده می‌کنند، مانند Zcash، با انجام محاسبات چندحزبی پیچیده (MPC) شامل بازیگران مستقل متعدد، این را حل می‌کنند تا شانس حفظ راز توسط هر طرف واحد را به حداقل برسانند.

zk-STARKها: استدلال‌های مقیاس‌پذیر، شفاف دانش

zk-STARKها به طور خاص برای حل وابستگی به راه‌اندازی مورد اعتماد ذاتی در zk-SNARKها توسعه یافتند.

تفاوت‌های کلیدی منعکس‌شده در اختصار عبارتند از:

  • مقیاس‌پذیر (S): STARKها اغلب برای اثبات محاسبات بسیار بزرگ (مانند تأیید هزاران تراکنش همزمان) مناسب‌تر هستند زیرا اندازه اثبات تنها به صورت لگاریتمی با اندازه محاسبه رشد می‌کند.
  • شفاف (T): STARKها نیاز به راه‌اندازی مورد اعتماد را حذف می‌کنند. آنها صرفاً بر تصادفی بودن قابل تأیید عمومی تکیه دارند و کل سیستم را از ابتدا بدون اجازه و بدون اعتماد می‌کنند.

تجارت‌های مهندسی: SNARKها در برابر STARKها

در دنیای مهندسی، انتخاب بین SNARKها و STARKها شامل تجارت‌های واضح در مورد منابع و اعتماد است:

ویژگی zk-SNARKها zk-STARKها
راه‌اندازی مورد اعتماد مورد نیاز (باید «زباله سمی» نابود شود) مورد نیاز نیست (شفاف)
اندازه اثبات بسیار فشرده (کوتاه‌تر) بزرگ‌تر از SNARKها
زمان تولید اثبات به طور کلی سریع‌تر برای تولید به طور کلی کندتر برای تولید
زمان تأیید بسیار سریع (مختصر) سریع (اما کمی کندتر از SNARKها)
پایه امنیتی تکیه بر رمزنگاری منحنی بیضوی (کمتر مقاوم در برابر کوانتوم) تکیه بر توابع هش (مقاوم‌تر در برابر کوانتوم)

انتخاب اغلب به کاربرد بستگی دارد: سیستم‌هایی که کمینه‌سازی اعتماد در آنها حیاتی است (مانند لایه‌های مقیاس‌پذیری جدید) اغلب به سمت STARKها تمایل دارند، در حالی که کاربردهایی که حداکثر فشردگی و تأیید کم‌هزینه را اولویت می‌دهند، SNARKها را انتخاب می‌کنند.


فراتر از ZKPها: سایر تقویت‌کننده‌های رمزنگاری حریم خصوصی

در حالی که اثبات‌های دانش صفر لبه برنده فعلی برای اثبات اعتبار به صورت خصوصی هستند، ابزارهای رمزنگاری دیگر وجود دارند که بر جنبه‌های مختلف محرمانگی تمرکز دارند.

امضاهای حلقه‌ای و پنهان‌سازی تراکنش

امضاهای حلقه‌ای نوعی امضای دیجیتال منحصربه‌فرد هستند که به کاربر اجازه می‌دهند به عنوان عضوی از یک گروه تعریف‌شده (حلقه) امضا کند، بدون افشای اینکه کدام عضو خاص امضا را تولید کرده است.

  • نحوه کار: هنگامی که کاربر تراکنشی اجرا می‌کند، کلید خود و چندین کلید عمومی دیگر (جعل‌ها) را در حلقه امضا قرار می‌دهد. امضا تأیید می‌کند که یکی از کلیدهای حلقه تراکنش را مجاز کرده، اما از نظر رمزنگاری غیرممکن است تعیین کرد کدام یک.
  • مورد استفاده: این تکنیک بنیادی برای پروژه‌های متمرکز بر پنهان‌سازی تراکنش است و به طور مؤثر امضاکنندگان بالقوه را مخلوط می‌کند تا لینک قطعی بین فرستنده و تاریخچه تراکنش را بشکند. برخلاف ZKPها که مقدار تراکنش را پنهان می‌کنند، امضاهای حلقه‌ای عمدتاً هویت عامل را پنهان می‌کنند.

رمزنگاری همومورفیک (HE): محاسبه بر روی داده‌های رمزگذاری‌شده

رمزنگاری همومورفیک (HE) زمینه پیشرفته‌ای از رمزنگاری است که به دنبال حل مشکل حیاتی است: چگونه محاسبات را بر روی داده‌های رمزگذاری‌شده بدون هیچ‌گاه رمزگشایی آن انجام دهیم.

در محاسبه سنتی، برای پردازش داده باید ابتدا آن را رمزگشایی کنید. اگر از سرویس ابری شخص ثالث استفاده می‌کنید، این به معنای دیدن داده‌های شما توسط ارائه‌دهنده سرویس است. HE این الزام را حذف می‌کند.

  • تمثیل جعبه قفل‌شده: تصور کنید داده‌های حساس را در یک جعبه قفل‌شده و مات (رمزنگاری) قرار می‌دهید. رمزنگاری همومورفیک به طرف ثالث اجازه می‌دهد جعبه را دستکاری کند (عملکردهای ریاضی مانند جمع یا ضرب را انجام دهد) تا داده داخل را تغییر دهد. هنگامی که جعبه را بازمی‌گردانید و با کلید خود باز می‌کنید، داده نتیجه محاسبه‌شده درست است، حتی اگر طرفی که محاسبه کرده هرگز محتویات را ندیده باشد.
  • کاربرد بلاکچین: HE پیچیده و محاسباتی گران است، اما وعده کاربردهای آینده در امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) را می‌دهد جایی که مدل‌های مالی حساس یا داده‌های اختصاصی می‌توانند توسط قراردادهای هوشمند بدون افشا به قرارداد یا شبکه عمومی پردازش شوند. این حوزه حیاتی برای تسهیل پذیرش سازمانی راه‌حل‌های Web3 است.

موردهای استفاده واقعی برای رمزنگاری حریم خصوصی

این ابزارهای رمزنگاری پیشرفته نه تنها نظری هستند؛ بلکه به سرعت به اجزای جدایی‌ناپذیر اکوسیستم کریپتو تبدیل می‌شوند و نیازهای حریم خصوصی و مقیاس‌پذیری را برآورده می‌کنند.

۱. تراکنش‌های مالی خصوصی

واضح‌ترین کاربرد فعال کردن پرداخت‌های واقعاً محرمانه است:

  • پنهان کردن موجودی‌ها و مقادیر: در پروتکل‌هایی مانند Zcash، ZKPها به کاربر اجازه می‌دهند ثابت کند ورودی‌هایش معتبر است (یعنی صاحب سکه‌هاست) و خروجی‌ها با ورودی‌ها تعادل دارند (یعنی سکه جدیدی ایجاد نشده)، همه بدون افشای فرستنده، گیرنده یا مقدار تراکنش.
  • پل انطباق AML/KYC: ZKPها در حال توسعه هستند تا به مؤسسات اجازه دهند انطباق را بدون افشای داده‌های حساس ثابت کنند. برای مثال، کاربر می‌تواند ZKP تولید کند که ثابت کند «من بالای ۱۸ سال و ساکن کشور X هستم» به یک ناظر، بدون افشای تاریخ تولد دقیق یا آدرس منزل.

۲. هویت محرمانه و کنترل داده

Web3 وعده کنترل بیشتر کاربران بر هویت‌های دیجیتال خود را می‌دهد، اما این نیازمند توانایی به اشتراک گذاشتن تنها ادعاهای خاص و قابل تأیید است:

  • افشای انتخابی: یک متقاضی شغل می‌تواند ثابت کند که مدرک دانشگاهی خاص و معتبر را دارد بدون افشای کارنامه، معدل، یا حتی تاریخ فارغ‌التحصیلی.
  • کنترل دسترسی غیرمتمرکز: قراردادهای هوشمند می‌توانند از ZKPها برای تأیید اینکه کاربر معیارهای خاصی (مانند سطح عضویت، مجوز KYC) را برآورده کرده قبل از اعطای دسترسی به دارایی‌ها یا عملکردهای خاص استفاده کنند، بدون اینکه قرارداد خود اعتبارهای خصوصی کاربر را ذخیره کند.

۳. مقیاس‌پذیری و کارایی: ZK-Rollupها

شاید تأثیرگذارترین استفاده از ZKPها امروز حل مشکل مقیاس‌پذیری مثلث بلاکچین است. ZK-Rollupها راه‌حل‌های مقیاس‌پذیری لایه ۲ هستند که هزاران تراکنش خارج از زنجیره را در یک دسته واحد بسته‌بندی کرده و با یک ZKP واحد تأیید می‌کنند.

  • فشرده‌سازی برای زنجیره اصلی: به جای الزام شبکه اصلی (مانند Ethereum) به پردازش و تأیید هر تراکنش واحد، شبکه فقط باید یک ZKP بسیار فشرده را تأیید کند. این اثبات تضمین آهنین است که تمام هزاران تراکنش بسته‌بندی‌شده معتبر هستند.
  • افزایش توان عملیاتی: با انتقال محاسبات سنگین به خارج از زنجیره و تکیه تنها بر گام تأیید مختصر در زنجیره، ZK-Rollupها می‌توانند توان عملیاتی تراکنش را به طور عظیمی افزایش دهند در حالی که امنیت کامل بلاکچین لایه ۱ زیربنایی را به ارث می‌برند. این نشان می‌دهد که ابزارهای حریم خصوصی اغلب با ابزارهای کارایی در مهندسی رمزنگاری درهم تنیده هستند.

منظره نظارتی و اخلاقی

استقرار ابزارهای قدرتمند حریم خصوصی مانند ZKPها چالش‌های عمیقی در مورد مقررات، اخلاق و کنترل ایجاد می‌کند، به ویژه در تضاد با ظهور موازی ارزهای دیجیتال پشتیبانی‌شده توسط دولت.

حریم خصوصی در برابر انطباق: تعارض AML/KYC

مقررات جهانی ضدپولشویی (AML) و شناخت مشتری (KYC) نیازمند ردیابی و گزارش منشأ و مقصد資金 توسط مؤسسات مالی است. محرمانگی مطلق ارائه‌شده توسط ZKPها مستقیماً این الزامات را به چالش می‌کشد.

  • بحث «در پشتیبان»: ناظران اغلب استدلال می‌کنند که ناشناسی مطلق پناهگاهی برای فعالیت‌های غیرقانونی ایجاد می‌کند. طرفداران ZKPها پاسخ می‌دهند که ساخت «درهای پشتیبان» اجباری (مکانیسم‌هایی برای مقامات برای دیدن داده‌های خصوصی) اساساً ویژگی دانش صفر را می‌شکند و پایه امنیتی سیستم را نابود می‌کند.
  • حریم خصوصی قابل حسابرسی: تمرکز مهندسی به سمت «حریم خصوصی قابل حسابرسی» در حال تغییر است—سیستم‌هایی که資金 محرمانه باقی می‌ماند اما می‌تواند به طور انتخابی به نهادهای نظارتی تعیین‌شده تنها تحت الزامات قانونی خاص افشا شود، اغلب با استفاده از مکانیسم‌های ZK تخصصی به نام کلیدهای مشاهده یا مجموعه‌های شفافیت.

مقابله خصوصی متمرکز: ارزهای دیجیتال بانک مرکزی (CBDCها)

مهم است که حریم خصوصی غیرمتمرکز و تحت کنترل کاربر ارائه‌شده توسط ZKPها را با پول دیجیتال متمرکز و کنترل‌شده تصور‌شده توسط بسیاری از دولت‌ها مقایسه کنیم.

ارزهای دیجیتال بانک مرکزی (CBDCها)، همان‌طور که در صفحات مرتبط بحث شده، اشکال دیجیتال ارز فیات صادرشده و کنترل‌شده توسط بانک مرکزی هستند. در حالی که CBDCها می‌توانند حریم خصوصی تراکنشی از بانک‌های تجاری ارائه دهند، برای حفظ شفافیت کامل و کنترل نهایی برای مقام مرکزی طراحی شده‌اند.

ویژگی حریم خصوصی غیرمتمرکز (ZKPها) ارز دیجیتال متمرکز (CBDC)
کنترل تحت کنترل کاربر، تعیین‌شده توسط رمزنگاری. تحت کنترل بانک مرکزی/دولت.
شفافیت قوانین قابل تأیید عمومی؛ داده‌های خصوصی. کاملاً قابل حسابرسی توسط صادرکننده.
سیاست پولی تعریف‌شده توسط کد؛ قوانین عرضه تغییرناپذیر. کاملاً انعطاف‌پذیر؛ مشمول سیاست دولت.
هدف افزایش حاکمیت کاربر و مقیاس‌پذیری شبکه. افزایش نظارت مالی دولتی و کارایی.

تنش بین سیستم‌های غیرمتمرکز فعال‌شده توسط ZKP و CBDCها یک بحث سیاسی اساسی را برجسته می‌کند: چه کسی باید اقتدار نهایی بر داده‌های مالی داشته باشد—فرد یا دولت؟ ZKPها مسیر فنی برای حاکمیت فردی ارائه می‌دهند.


نتیجه‌گیری: مهندسی اعتماد

اثبات‌های دانش صفر و ابزارهای رمزنگاری مرتبط تکامل حیاتی در مهندسی بلاکچین را نشان می‌دهند. آنها گفتگو را فراتر از هیجان اولیه دفترهای کل عمومی برده و نیازهای عملی و واقعی دنیا برای محرمانگی را برآورده می‌کنند.

با فعال کردن شبکه برای تأیید صحت یک ادعا بدون نیاز به دانستن داده زیربنایی، ZKPها چالش‌های فوری طراحی بلاکچین عمومی را حل می‌کنند: حریم خصوصی و مقیاس‌پذیری. چه برای تأمین تراکنش‌های محرمانه (zk-SNARKها)، تضمین زیرساخت شفاف (zk-STARKها)، یا رانندگی مقیاس‌پذیری لایه ۲ (ZK-Rollupها) استفاده شوند، این ابزارهای ریاضی اجزای زیرساختی ضروری هستند و تضمین می‌کنند که سیستم‌های غیرمتمرکز آینده بتوانند فعالیت‌های مالی و تجاری پیچیده را در حالی که حق حریم خصوصی کاربر را حفظ می‌کنند، پشتیبانی کنند. با پیشرفت رمزنگاری، توانایی ساخت سیستم‌های بدون اعتماد، قابل تأیید و محرمانه موفقیت اصلی اینترنت غیرمتمرکز را تعریف خواهد کرد.